Praxisnahe Fallstudien: Prozessoptimierungstools im Einsatz

Produktion: OEE-Sprung dank Process Mining und Engpasstheorie

Montags stauten sich Paletten, obwohl die Schicht pünktlich begann. Ein Supervisor vermutete „Trägheit nach dem Wochenende“. Die Event-Logs erzählten anderes: Reinigungsfreigaben verzögerten systematisch den Materialfluss um durchschnittlich 18 Minuten je Anlauf.

Logistik: Routenoptimierung senkt Kosten und Emissionen

Fahrerin Anna erzählte, wie Staus ihre Tour ruinieren konnten. Nach Einführung der dynamischen Routenplanung mit Echtzeit-Verkehrsdaten und Lieferzeitfenstern sanken verspätete Zustellungen spürbar, und die Hotline meldete deutlich weniger Eskalationen während kritischer Zeiträume.

Logistik: Routenoptimierung senkt Kosten und Emissionen

Das Optimierungstool schlug Touren vor, aber Disponenten blieben Entscheider. Ein „Mensch-im-Loop“-Modus erlaubte schnelle Korrekturen. Der Mix aus Heuristiken und lokalem Wissen erhöhte Akzeptanz und verhinderte realitätsferne Planungen im dichten, wechselhaften Tagesgeschäft.

Gesundheitswesen: Patientendurchsatz optimiert mit Simulation und Lean

Montage waren geprägt von langen Wartezeiten und erschöpften Teams. Ein Prozess-Snapshot zeigte Verweilzeiten vor der Triage. Ein kurzes Experiment mit erweiterter Vortriage und klaren Rollen reduzierte Warteangst spürbar und brachte Ruhe in die ersten Stunden des Tages.

Gesundheitswesen: Patientendurchsatz optimiert mit Simulation und Lean

Mit einer diskreten Ereignissimulation testete das Team Aufnahmeschemata, Personalstaffelungen und Bettenpuffer virtuell. Überraschend wirksam war ein kleiner Beobachtungsraum, der Diagnostikwege entkoppelte und schadlos Überlastspitzen abfing, ohne zusätzliche Bettenkapazität aufzubauen.

Gesundheitswesen: Patientendurchsatz optimiert mit Simulation und Lean

Die mittlere Wartezeit sank um 29 Minuten, Abbrüche gingen zurück. Pflegekräfte berichteten von ruhigeren Übergaben und klareren Prioritäten. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um das vollständige Modell und Parameter-Sets dieses Falles mit praktischen Umsetzungstipps zu erhalten.

Gesundheitswesen: Patientendurchsatz optimiert mit Simulation und Lean

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Energie und Anlagen: Vorausschauende Wartung, die wirklich trägt

Der teure Ausfall

Ein Lagerdefekt stoppte eine Turbine für 19 Stunden. Anstatt mehr Ersatzteile zu bunkern, setzte das Team auf Sensorik, Grenzwertmodelle und eine klare Eskalationsmatrix. So entstand Verlässlichkeit, wo zuvor ständige Nervosität herrschte.

Vom Sensor zum Ticket

Schwingungsdaten fütterten ein einfaches Modell, das Warnungen rechtzeitig auslöste. Ein Integrations-Workflow erstellte automatisch Tickets mit Priorität, Ersatzteilliste und Sicherheitschecklisten, damit die Crew vor Ort schneller, sicherer und strukturierter reagieren konnte.

Return on Optimization

Die MTBF stieg sichtbar, Notfallstunden sanken um 37 Prozent. Möchten Sie unser Rechenblatt zur Wirtschaftlichkeit erhalten? Abonnieren Sie, und wir senden die Vorlage mit Beispielzahlen sowie Tipps zur korrekten Datenerfassung im laufenden Betrieb.

Wissenskultur: Prozesse sichtbar machen und verankern

Teams starteten mit Papierbahnen, klebten Schmerzen sichtbar. Später spiegelte ein simples Process-Mining-Dashboard die neue gemeinsame Sprache wider und machte Fortschritte messbar, ohne Motivation in Kennzahlen zu erdrücken oder Kontext aus den Augen zu verlieren.

Wissenskultur: Prozesse sichtbar machen und verankern

Sabine erzählte, wie sie zunächst skeptisch war. Als die erste Kaizen-Idee aus ihrem Team kam, kippte die Stimmung. Kleine, selbstgewählte Experimente bauten Vertrauen schneller auf als Pflichtschulungen und setzten eine überraschende Lernspirale in Gang.

Methodenkoffer: Das richtige Tool zur richtigen Zeit

In variantenreichen Abläufen half ein Constraint-basiertes Scheduling mehr als weitere Messreihen. Entscheidend war, die wirtschaftliche Engpassstelle zu erkennen, bevor man Ressourcen überall gleichmäßig erhöhte und damit Streuverluste produzierte.

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